Frågor,
besvarade.

Ingenstans. Ditt ljud och den resulterande texten stannar på din dator och laddas aldrig upp. Mikrofonen är aktiv bara medan du spelar in, och DijiFlow infogar sedan texten direkt i den app du skriver i. Det finns ingen telemetri, ingen analys och ingen kraschrapportering inuti appen, och inget konto krävs för att använda den.

Ja. Eftersom allt körs på enheten är integritetsgarantin verifierbar snarare än ett löfte: när en talmodell väl är nedladdad behöver diktering och filtranskribering ingen nätverksåtkomst alls. Du kan bekräfta det själv — stäng av Wi-Fi (eller hela din nätverksanslutning) och se transkriberingen fortsätta fungera. Inget lämnar enheten, så det finns helt enkelt ingen uppgift på serversidan om din användning att spara.

Nej. Appen innehåller ingen telemetri, ingen analys och ingen kraschrapportering — den hör inte av sig hem. Du skapar inget konto och du loggar inte in. (Separat är DijiFlows webbplats en vanlig Shopify-butik och använder cookies och analys för att hantera beställningar och mäta trafik; det är helt fristående från appen, som inte använder något av det.)

Mycket lite, och allt lokalt. Aktiveringen lagrar bara en hash av din licensnyckel och en hash av ett hårdvaru-ID, sparat på din dator — det finns ingen profil på serversidan och ingen uppgift om vad du transkriberar. Hårdvaru-ID:t är en anonym identifierare, inte ditt namn eller din e-post, och det används bara för att bekräfta att licensen används på ett rimligt antal enheter.

Det passar mycket bra. Eftersom ljud och text aldrig lämnar din dator finns det ingen tredje part som behandlar dina inspelningar och ingen molnkopia att säkra — vilket lämpar sig för känsligt arbete som juridisk, medicinsk och annan konfidentiell diktering där datalagring och GDPR-liknande skyldigheter spelar roll. Vi kan inte göra ett formellt certifieringspåstående å dina vägnar, men den helt enhetsbaserade designen utan konto och utan telemetri tar bort de vanliga integritetsriskerna med molntranskribering. För distribution i hela organisationen, se våra alternativ för företagslicensiering.

Två sätt att diktera, ditt val. Tryck-för-att-tala: håll snabbtangenten nedtryckt medan du talar och släpp när du är klar — perfekt för korta inslag och snabba svar. Växling: tryck en gång för att starta, tryck igen för att stoppa — bättre för längre stycken där du inte vill hålla en tangent nedtryckt. Båda infogar den färdiga texten där markören finns, i vilken app som helst.

Ja. DijiFlow dikterar in i vilken app som helst där markören finns — e-post, chatt, dokument, kodredigerare, webbläsarfält, anteckningar, överallt där du kan skriva. Det är inte bundet till ett enda program. Eftersom det bor i menyraden och lyssnar efter en global snabbtangent kan du diktera utan att byta fönster eller öppna appen först.

Ja. Förutom direktdiktering transkriberar DijiFlow befintliga ljud- och videofiler helt på din dator — ingen uppladdning. Free-nivån hanterar filer upp till 3 minuter; Pro tar bort den gränsen för obegränsad transkribering av filer och video, så att du kan köra långa inspelningar, intervjuer och möten lokalt.

Ja, på Pro. Pro lägger till talaretiketter (vem som sa vad) och tidsstämplar i transkriptioner, vilket gör intervjuer, möten och inspelningar med flera deltagare mycket lättare att läsa och hänvisa till. Båda körs på enheten precis som allt annat. De här funktionerna ingår inte i Free-nivån.

Ja, på Pro. Lägg till dina egna termer och använd vokabulärpaket så att namn, varumärken, produktnamn och branschjargong transkriberas korrekt i stället för att gissas fram fonetiskt. Det gör stor skillnad för medicinskt, juridiskt och tekniskt arbete där specialiserad vokabulär är vanlig.

90+ språk, med automatiskt val av flerspråkig modell så att du inte behöver välja en manuellt — DijiFlow väljer rätt modell för det den hör. Alla 90+ språk är tillgängliga på Free-nivån. Pro lägger till de största, mest exakta modellerna (inklusive Large-v3) för bästa resultat på dialekter, tekniska termer och längre inspelningar.

DijiFlow kör OpenAI:s Whisper-modeller för taligenkänning via WhisperKit och Apples CoreML, så att transkriberingen sker på din egen enhet — din Macs GPU och Neural Engine, eller din PC:s GPU från AMD, Intel eller NVIDIA — i stället för på en fjärrserver. Resultatet är snabb, exakt transkribering helt på enheten utan någon tur till molnet.

På tydligt tal ligger noggrannheten kring 98 %. Resultaten i verkligheten beror på din mikrofon, bakgrundsljud, dialekt och vilken modell du väljer — en större modell är mer exakt för svårt ljud. På Pro kan du lägga till egen vokabulär så att namn och tekniska termer blir rätt, vilket höjer noggrannheten ytterligare för specialiserat arbete.

Många gånger snabbare än realtid. Med Pros GPU-acceleration — Apple Neural Engine på Mac, eller GPU:er från AMD, Intel och NVIDIA på Windows — bearbetar DijiFlow ljud flera gånger snabbare än det skulle ta att spela upp det, så direktdiktering känns omedelbar och långa filtranskriberingar blir klara snabbt. Free-nivån använder CPU-bearbetning, som är långsammare men ändå helt funktionell.

För vardaglig diktering är en mindre modell snabb och tillräckligt exakt, och den är standard. Om du behöver högsta noggrannhet — för starka dialekter, tekniska eller medicinska termer, eller långa inspelningar — välj en större modell. Pro låser upp de största modellerna, inklusive Large-v3, tillsammans med GPU-acceleration som håller även de stora modellerna responsiva.

Ja. DijiFlow Dictate körs på både Mac och Windows. Windows stöder GPU:er från AMD, Intel och NVIDIA (NVIDIA kräver att CUDA är installerat; AMD och Intel kräver aktuella drivrutiner). En Pro-licens täcker båda plattformarna.

DijiFlow körs på macOS 14 (Sonoma) eller senare på Apple Silicon (M1 och nyare). Det förlitar sig på Metal-GPU:n och Neural Engine för transkribering på enheten, så Apple Silicon krävs — Intel-baserade Mac-datorer stöds inte. På Windows körs DijiFlow på Windows 10 eller 11 (64-bitars) och använder din GPU för acceleration: NVIDIA via CUDA, och AMD eller Intel via de senaste drivrutinerna. Själva appen är en liten nedladdning på ~12 MB. Talmodeller är separata och laddas ner en gång vid första användningen: basmodellen är cirka 300 MB, och den största (Large-v3) är runt 6 GB. DijiFlow bor i menyraden, redo så fort du trycker på din snabbtangent.