마이크는 앱의 그 어떤 설정보다도 결과에 큰 영향을 줍니다. 셔츠나 옷깃에 다는 작은 클립형 라발리에 마이크는 정확도를 높이는 가장 저렴하면서도 효과가 큰 업그레이드 중 하나입니다. 입 가까이에 위치하고, 움직여도 입과의 거리가 일정하게 유지되며, 노트북 내장 마이크를 헷갈리게 하는 주변 소음을 상당 부분 걸러냅니다.

요컨대, 노트북 내장 마이크보다 입에 더 가까이 둘 수 있는 외장 마이크라면 거의 무엇이든 결과가 눈에 띄게 좋아집니다.

무음 임계값은 당신이 말하는 상태와 배경 소음의 차이를 DijiFlow에 알려 주는 값입니다. 사용하는 방에 맞게 제대로 맞추는 것이, 단어 누락과 오작동 대부분을 막아 주는 단 하나의 조정입니다. 내장된 마이크 테스트로 값을 잡아 보세요.

1. 1 설정을 열고 마이크 테스트를 클릭하세요.
2. 2 평소처럼 말하면서 레벨 미터를 지켜보세요. 말하는 동안에는 미터의 대략 가운데에서 오른쪽 사이에 있어야 합니다.
3. 3 이제 조용히 있어 보세요. 레벨이 내려가 흰색 선 아래에 머물러야 합니다. 그 선이 어디에 있어야 하는지는 방이 얼마나 시끄러운지에 따라 달라집니다.
4. 4 무음 필터를 드래그해 흰색 선을 위아래로 옮기세요. 이 흰색 선이 무음 임계값이며, 그 아래는 모두 무음으로 처리됩니다.
5. 5 마이크 감도를 드래그하면 목소리가 미터에서 얼마나 높게 표시되는지가 바뀌어, 말소리가 선을 여유 있게 넘도록 맞출 수 있습니다.

뚜렷한 차이를 목표로 하세요. 말소리는 흰색 선보다 한참 위, 무음은 한참 아래에 오는 것이 이상적입니다. 방이나 마이크를 바꿀 때마다 다시 확인하세요.

DijiFlow는 당신에게만 해당하는 단어(이름, 전문 용어, 브랜드명)를 익혀 자동으로 바로잡을 수 있습니다. 이는 전사 이후에 일어나므로, 모델이 실제로 듣는 내용에 편향을 주지 않으면서 결과만 또렷하게 다듬습니다.

1. 1 어휘 탭을 여세요.
2. 2 자신에게 해당하는 분야에 체크하면 알맞은 용어 팩이 불러와집니다.
3. 3 자신만의 사용자 지정 용어를 추가하세요. 동료 이름, 회사명, 제품명, 그리고 자주 쓰는 단어 등입니다.
4. 4 특정 단어를 앱이 계속 잘못 알아듣는다면, 올바른 표기를 사용자 지정 용어에 추가하면 제대로 인식되기 시작합니다.

사용자 지정 용어를 계속 갱신하는 목록이라고 생각하세요. 무언가 잘못 나올 때마다 올바른 형태를 추가하면 그 오류는 더 이상 생기지 않습니다.

더 큰 모델은 정확도가 높지만, 그만큼 느리고 메모리도 더 많이 씁니다(Mac에서는 RAM, Windows에서는 VRAM). 컴퓨터마다 알맞은 지점이 있으니, 몇 가지를 내려받아 어느 것이 당신의 속도를 따라오는지 시험해 볼 만합니다.

1. 1 영어라면 대개 small이나 medium이 알맞은 선택입니다. 사양이 낮은 컴퓨터에서는 base도 잘 작동합니다.
2. 2 다른 언어나 여러 언어를 섞어 쓰는 경우에는 medium이나 large를 강력히 권합니다. 작은 모델은 영어 밖에서는 정확도가 빠르게 떨어집니다.
3. 3 여러 크기를 내려받아 자신의 말투로 시험해, 컴퓨터가 여유 있게 감당하는 것을 확인하세요.

더 큰 모델이 굼뜨게 느껴지면 한 단계 낮추세요. 실제로 쓰는 빠른 모델이, 피하게 되는 정확한 모델보다 낫습니다.

푸시투토크는 생각하지 않고도 누르고 있을 수 있을 만큼 수월해야 합니다. 가장 좋은 단축키는 손가락이 이미 가까이 놓여 있는 키이며, 아예 키보드 밖으로 옮길 수도 있습니다.

1. 1 시도해 볼 만한 좋은 키 조합: Ctrl+Space, Alt+Space, 또는 Shift+Space(특히 Windows에서).
2. 2 Mac에서는 Cmd+Space가 Spotlight에 쓰입니다. 시스템 설정 → 키보드 → 키보드 단축키 → Spotlight에서 Spotlight를 다시 지정하고 Cmd+Space를 쓰거나, 그냥 Shift+Space나 Ctrl+Space를 사용하세요.
3. 3 고급 활용: 푸시투토크와 Enter／줄바꿈을 마우스의 뒤로／앞으로 버튼에 지정하세요. 예를 들어 Shift+뒤로는 줄바꿈, Shift+앞으로는 Enter처럼요(또는 마우스 소프트웨어에서 직접 지정).

마우스 지정을 마치면 키보드 없이 거의 마우스만으로 받아쓰기를 할 수 있습니다. Windows에서는 마우스 제조사의 유틸리티를, Mac에서는 게이밍 마우스용 같은 키 재지정 도구를 쓰면 잘 됩니다.

음성 인식의 성능은 마이크에 도달하는 소리만큼만 좋습니다. 마이크에 곧장 부는 선풍기 바람, 사람이 붐비는 방, 근처에서 흐르는 음악은 모두 정확도를 떨어뜨리며, 흔히 사람들이 예상하는 것보다 더 큰 영향을 줍니다.

소음을 피할 수 없다면, 무음 임계값을 환경에 맞게 올려서 배경음 때문에 앱이 계속 작동하지 않도록 하세요. 그런 다음 조용한 곳으로 돌아오면 다시 낮추면 됩니다.

동적 메모리 최적화는 RAM(Mac)이나 VRAM(Windows)이 부족할 때 찾게 되는 설정입니다. 전환할 때마다 모델을 불러오고 내려놓으므로 한 번에 하나의 모델만 활성 상태가 되고, 덕분에 사양이 낮은 컴퓨터도 반응이 빨라집니다.

1. 1 모델이 느리게 느껴지거나 컴퓨터 메모리가 빠듯하다면, 설정에서 동적 메모리 최적화를 켜세요.
2. 2 그때부터 DijiFlow는 사용 중인 모델만 메모리에 두고, 전환하는 사이에 나머지는 내려놓습니다.

참고: 파일 전사와 실시간 받아쓰기를 동시에 실행하면 메모리가 빠듯할 때 느려집니다. 다만 RAM／VRAM에 여유가 충분하면 아주 매끄럽게 돌아갑니다.

컴퓨터에 여유가 있다면(대략 RAM 8 GB 또는 VRAM 12 GB 이상), 모델 두 개를 불러온 채로 두고 서로 다른 단축키로 즉시 전환할 수 있습니다. 고급 사용자들이 하는 가장 생산적인 활용 중 하나입니다.

1. 1 두 개 언어를 쓰나요? 영어를 한 단축키에, 다른 언어를 또 다른 단축키에 지정하면 설정을 바꾸지 않고도 언어를 전환할 수 있습니다.
2. 2 한 가지 언어만 쓰나요? 모델 크기 두 개를 지정하세요. 빠른 받아쓰기에는 빠른 모델을, 잠시 기다릴 수 있을 때는 더 정확한 모델을 쓰면 됩니다.
3. 3 Q mode에 익숙해지면 한 문장 안에서 언어를 섞어 쓸 수도 있습니다.

이 방식은 한 언어로 이메일을 쓰면서 다른 언어로 채팅하거나 코딩할 때 진가를 발휘합니다. 모두 같은 세션 안에서, 번거로운 조작 없이 이루어집니다.

회의에서는 속도보다 정확도가 더 중요하므로, 다소 느리더라도 쓸 수 있는 가장 정확한 모델을 고르세요. 자동 전사와 화자 식별은 결코 100% 완벽하지 않으며, 그것만으로는 회의 전체를 깔끔하게 담아내지 못할 수 있다는 점을 유념하세요. 요령은 그 전사본을 대형 AI 모델에 넘겨 쓸모 있는 형태로 정리하게 하는 것입니다.

1. 1 가진 것 중 가장 좋은 모델을 사용해, 화자 식별을 켠 채로 회의를 전사하세요.
2. 2 몇 명이 말했는지 알고 있다면 화자 수를 설정하세요. 식별이 훨씬 정확해집니다(‘화자 수 설정’ 팁 참고).
3. 3 완성된 전사본을 대형 AI 모델(ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Kimi 등)에 붙여넣고, 아래의 준비된 프롬프트를 사용해 깔끔하게 정리된 요약을 받으세요.

당신은 제가 가공되지 않은 회의 녹음을 실제로 쓸 수 있는 형태로 정리하는 일을 도와주게 됩니다.

아래는 오디오나 영상에서 자동으로 생성된 전사본이며, 화자 자동 식별도 포함되어 있습니다. 읽을 때 두 가지를 염두에 두세요.
- 화자 라벨("Speaker 1", "Speaker 2" 등)과 일부 단어는 틀릴 수 있습니다. 라벨이나 단어가 대화의 맥락과 분명히 어긋날 때는 맥락을 믿고 조용히 바로잡아 주세요.
- 대화 자체만으로 누가 누구인지 파악하는 데 대개 능숙하니, 가능한 한 이름을 추론해 주세요.

선택 사항 — 누가 누구인지 이미 알고 있다면 여기에 대응시켜 주세요(모르면 비워 두세요).
- Speaker 1 =
- Speaker 2 =
- Speaker 3 =

전사본 전체를 읽고, 다음 항목으로 나눠 명확하고 잘 정리된 요약을 만들어 주세요.
1. 개요 — 회의가 무엇에 관한 것이었고 전체적으로 어떤 결과가 나왔는지 두세 문장으로.
2. 주요 논의 사항 — 핵심 주제를 논리적으로 묶고, 각 항목 아래에 중요한 세부 내용을 정리.
3. 결정 사항 — 실제로 합의된 내용(그리고 분명하다면 누가 결정했는지).
4. 실행 항목 — 담당자별로 묶어, 각자가 맡은 일과 언급된 마감 기한을 정리.
5. 장애 요소 및 위험 — 문제, 의존 관계, 우려로 제기된 모든 것.
6. 미해결 질문 — 아직 해결되지 않았거나 후속 조치가 필요한 모든 것.

간결하고 훑어보기 쉽게 작성해 주세요. 긴 문단보다 짧은 불릿을 선호합니다. 전사본에서 불분명하거나 빠진 부분이 있으면 추측하지 말고 그대로 분명히 말해 주세요.

전사본:
[여기에 전사본을 붙여넣으세요]

알아 두면 좋은 점: 파일이 백그라운드에서 전사되는 동안에도 다른 앱에서 받아쓰기를 계속할 수 있습니다.

DijiFlow는 자신의 목소리만을 위한 것이 아닙니다. 끌어다 놓는 어떤 영상이나 오디오 파일이든 화자 식별과 함께 전사할 수 있습니다. 덕분에 강연, 인터뷰, 강의를 손쉽게 텍스트로 바꿀 수 있습니다.

1. 1 아무 온라인 YouTube 다운로더로 영상을 내려받으세요.
2. 2 내려받은 파일을 영상으로 DijiFlow에 끌어다 놓으면 나머지는 앱이 알아서 처리합니다.

같은 끌어다 놓기 방식은 YouTube뿐 아니라 로컬에 있는 어떤 오디오·영상 파일에도 그대로 통합니다.

컴퓨터에 Intel 또는 AMD GPU가 있다면, DijiFlow가 실제로 그것을 쓰고 있는지 확인하세요. 하드웨어 가속은 CPU에서 돌리는 것보다 극적으로 빠릅니다.

1. 1 GPU 탭을 여세요.
2. 2 Intel 또는 AMD 가속이 선택되어 있고 정상 작동으로 표시되는지 확인하세요.

Intel GPU 주의: 대개 CPU에 내장되어 있어 제한된 메모리를 함께 씁니다. Intel GPU에서 속도를 원한다면 더 작은 모델을 불러오거나 동적 메모리 최적화를 켜서 모델이 들어맞도록 하세요.

여러 사람이 있는 회의나 파일을 전사할 때, 화자 식별은 서로 다른 목소리가 몇 개인지 추측해야 합니다. 미리 인원수를 알려 주면 크게 도움이 됩니다.

녹음에서 정확히 몇 명이 말하는지 알고 있다면, 전사하기 전에 그 숫자를 설정하세요. 추측하지 않아도 되므로 화자 식별이 훨씬 정확해집니다.