Mikrofonunuz, uygulamadaki herhangi bir ayardan daha önemlidir. Yakalı (yaka) mikrofon — gömleğinize ya da yakanıza tutturulan küçük klips — doğruluk için yapabileceğiniz en ucuz ve en etkili yükseltmelerden biridir. Ağzınıza yakın durur, siz hareket ederken mesafeyi sabit tutar ve bir dizüstü bilgisayarın dahili mikrofonunu zorlayan oda gürültüsünün çoğunu engeller.

Kısacası: dizüstü bilgisayarınızın dahili mikrofonundan ağzınıza daha yakın olan neredeyse her harici mikrofon, sonuçlarınızı gözle görülür biçimde iyileştirir.

Sessizlik eşiği, DijiFlow'a sizin konuşmanız ile arka plan gürültüsü arasındaki farkı söyleyen şeydir. Bunu odanıza göre doğru ayarlamak, atlanmış kelimelerin ve yanlış tetiklemelerin çoğunu önleyen tek ayardır. Ayarı yapmak için dahili mikrofon testini kullanın.

1. 1 Ayarlar'ı açın ve Mikrofonu test et'e tıklayın.
2. 2 Normal şekilde konuşun ve seviye göstergesini izleyin — konuşurken gösterge kabaca ortayla sağ arasında durmalı.
3. 3 Şimdi sessiz kalın — seviye düşmeli ve beyaz çizginin altında kalmalı. O çizginin nerede durması gerektiği, odanızın ne kadar gürültülü olduğuna bağlıdır.
4. 4 Beyaz çizgiyi yukarı veya aşağı taşımak için sessizlik filtresini sürükleyin. O beyaz çizgi sizin sessizlik eşiğinizdir — altındaki her şey sessizlik sayılır.
5. 5 Sesinizin göstergede ne kadar yüksek okunacağını değiştirmek için mikrofon hassasiyetini sürükleyin; böylece konuşmanız çizgiyi rahatça aşar.

Belirgin bir boşluk hedefleyin: konuşmanız beyaz çizginin epey üstünde, sessizliğiniz epey altında olsun. Oda veya mikrofon değiştirdiğinizde bunu yeniden kontrol edin.

DijiFlow size özgü kelimeleri — isimler, jargon, markalar — öğrenebilir ve bunları otomatik olarak düzeltebilir. Bu işlem transkripsiyondan sonra gerçekleştiği için, modelin gerçekte duyduğunu hiçbir zaman yönlendirmeden sonucu keskinleştirir.

1. 1 Sözlük sekmesini açın.
2. 2 Size uygun alanları işaretleyin; böylece doğru terim paketleri yüklenir.
3. 3 Kendi özel terimlerinizi ekleyin — iş arkadaşlarınızın adları, şirketiniz, ürün adları ve sık kullandığınız kelimeler.
4. 4 Uygulama belirli bir kelimeyi sürekli yanlış anlıyorsa, doğru yazımını özel terimlerinize ekleyin; böylece onu doğru şekilde algılamaya başlar.

Özel terimlerinizi süregelen bir liste gibi düşünün: her yanlış çıkan şeyde doğru halini ekleyin, böylece bu bir daha olmaz.

Daha büyük modeller daha doğrudur ama daha yavaştır ve daha fazla bellek kullanır — Mac'te RAM, Windows'ta VRAM. Her cihaz için ideal bir denge noktası vardır; bu yüzden birkaçını indirip hangisinin sizinle aynı hızda gittiğini test etmeye değer.

1. 1 İngilizce için genelde small veya medium ideal dengedir. Daha düşük donanımlı cihazlarda base yine de iyi çalışır.
2. 2 Diğer diller ya da karışık/çok dilli kullanım için medium veya large modeli kesinlikle öneririz — küçük modeller İngilizce dışında hızla doğruluk kaybeder.
3. 3 Birkaç boyut indirin ve cihazınızın hangisini rahatça kaldırdığını görmek için bunları kendi konuşmanızla test edin.

Daha büyük bir model yavaş geliyorsa bir boyut küçültün — gerçekten kullandığınız hızlı bir model, kullanmaktan kaçındığınız doğru bir modelden iyidir.

Bas-konuş zahmetsiz hissettirmeli — düşünmeden basılı tutabileceğiniz bir tuş olmalı. En iyi kısayol, parmaklarınızın zaten yakınında duran kısayoldur; hatta bunu tamamen klavyenin dışına da taşıyabilirsiniz.

1. 1 Denenecek harika klavye kombinasyonları: Ctrl+Space, Alt+Space veya Shift+Space (özellikle Windows'ta).
2. 2 Mac'te Cmd+Space Spotlight tarafından kullanılır — ya Sistem Ayarları → Klavye → Klavye Kısayolları → Spotlight yolundan Spotlight'ı yeniden atayıp Cmd+Space'i kullanın ya da doğrudan Shift+Space veya Ctrl+Space kullanın.
3. 3 Uzman hamlesi: bas-konuş ile Enter / yeni satır işlevlerini farenizin geri ve ileri düğmelerine atayın — örneğin yeni satır için Shift+Geri ve Enter için Shift+İleri (ya da bunları doğrudan fare yazılımınızda atayın).

Fare atamalarını yaptığınızda neredeyse tamamen fareyle dikte edebilirsiniz — klavyeye gerek kalmaz. Windows'ta fare üreticinizin yardımcı programını kullanın; Mac'te oyun fareleri için olanlar gibi bir tuş yeniden atama aracı iyi iş görür.

Konuşma tanıma, ancak mikrofona ulaşan ses kadar iyidir. Doğrudan mikrofona üfleyen bir vantilatör, kalabalık bir oda ya da yakında çalan müzik doğruluğu düşürür — çoğu zaman insanların beklediğinden daha fazla.

Gürültü kaçınılmazsa, uygulamanın arka plan tarafından sürekli tetiklenmemesi için sessizlik eşiğinizi ortama uyacak şekilde yükseltin — sessiz bir yere döndüğünüzde tekrar düşürün.

Dinamik Bellek Optimizasyonu, RAM (Mac) veya VRAM (Windows) sıkıntısı çektiğinizde başvuracağınız ayardır. Siz geçiş yaptıkça modelleri belleğe yükler ve bellekten boşaltır; böylece aynı anda yalnızca tek bir model etkin olur — bu da daha zayıf bir cihazı akıcı tutar.

1. 1 Modeller yavaş geliyorsa ya da cihazınızın belleği kısıtlıysa, Ayarlar'dan Dinamik Bellek Optimizasyonu'nu açın.
2. 2 Bundan sonra DijiFlow yalnızca kullandığınız modeli bellekte tutar ve geçişler arasında diğerlerini bellekten boşaltır.

Not: bir dosya transkripsiyonu ile canlı dikteyi aynı anda çalıştırmak, bellek kısıtlıysa yavaşlar — ama yeterli RAM/VRAM ile son derece akıcıdır.

Cihazınızın boş kapasitesi varsa — kabaca 8 GB'tan fazla RAM veya 12 GB'tan fazla VRAM — iki modeli yüklü tutup farklı kısayol tuşlarıyla aralarında anında geçiş yapabilirsiniz. Bu, uzman kullanıcıların yaptığı en verimli işlerden biridir.

1. 1 İki dilli misiniz? İngilizce'yi bir kısayol tuşuna, diğer dilinizi ikinci bir tuşa atayın — hiçbir ayarı değiştirmeden diller arasında geçiş yapın.
2. 2 Tek dil mi? İki model boyutu atayın — hızlı dikte için hızlı bir model ve biraz bekleyebildiğinizde daha doğru bir model.
3. 3 Q mode ile, alıştıktan sonra tek bir cümle içinde bile dilleri harmanlayabilirsiniz.

Bu, bir dilde e-posta yazarken başka bir dilde sohbet ettiğinizde veya kod yazdığınızda kendini gösterir — hepsi aynı oturumda, uğraşmadan.

Toplantılarda doğruluk hızdan daha önemlidir; bu yüzden daha yavaş olsa bile kullanabildiğiniz en doğru modeli seçin. Otomatik transkripsiyon ve konuşmacı tanımanın hiçbir zaman %100 kusursuz olmadığını ve tek başına bir toplantının tamamını temiz biçimde yakalayamayabileceğini unutmayın. İşin püf noktası, metni işe yarar bir şeye dönüştürmesi için büyük bir yapay zeka modeline vermektir.

1. 1 Elinizdeki en iyi modeli kullanarak toplantıyı konuşmacı tanıma ile yazıya dökün.
2. 2 Kaç kişinin konuştuğunu biliyorsanız konuşmacı sayısını ayarlayın — bu, tanımayı çok daha doğru hale getirir (konuşmacı sayısı ipucuna bakın).
3. 3 Tamamlanan metni büyük bir yapay zeka modeline yapıştırın — ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek veya Kimi — ve temiz, derli toplu bir özet almak için aşağıdaki hazır istemi kullanın.

Ham bir toplantı kaydını gerçekten işime yarayacak bir şeye dönüştürmeme yardım ediyorsun.

Aşağıda, ses veya videodan otomatik olarak oluşturulmuş, otomatik konuşmacı tanımayı da içeren bir metin var. Okurken aklında bulundurman gereken iki şey:
- Konuşmacı etiketleri ("Konuşmacı 1", "Konuşmacı 2" ve benzeri) ve zaman zaman bir kelime yanlış olabilir. Bir etiket veya kelime konuşmanın bağlamıyla açıkça çelişiyorsa, bağlama güven ve sessizce düzelt.
- Genelde kimin kim olduğunu konuşmanın kendisinden çıkarmakta iyisindir; mümkün olan yerlerde isimleri tahmin et.

İsteğe bağlı — kimin kim olduğunu zaten biliyorsam, buraya eşleştireceğim (aksi halde boş bırak):
- Konuşmacı 1 =
- Konuşmacı 2 =
- Konuşmacı 3 =

Lütfen metnin tamamını oku ve bana şu bölümlerden oluşan, açık ve düzenli bir özet ver:
1. Genel bakış — toplantının ne hakkında olduğu ve genel sonucu hakkında iki üç cümle.
2. Temel tartışma noktaları — ana konular, mantıklı biçimde gruplanmış, her birinin altında önemli ayrıntılarıyla.
3. Kararlar — gerçekte neyin kararlaştırıldığı (belliyse kim tarafından).
4. Yapılacaklar — kişiye göre gruplanmış: kimin neyi üstlendiği ve varsa belirtilen son tarihler.
5. Engeller ve riskler — sorun, bağımlılık veya endişe olarak dile getirilen her şey.
6. Açık sorular — çözülmeden kalan veya takip gerektiren her şey.

Özeti kısa ve göz atması kolay tut. Uzun paragraflar yerine kısa madde işaretlerini tercih et. Metinde bir şey belirsiz veya eksikse, tahmin yürütmek yerine bunu açıkça belirt.

Metin:
[metninizi buraya yapıştırın]

Bilmekte fayda var: bir dosya arka planda yazıya dökülürken diğer uygulamalarda dikte etmeye devam edebilirsiniz.

DijiFlow yalnızca kendi sesiniz için değildir — içine bıraktığınız her video veya ses dosyasını, konuşmacı tanımayla birlikte yazıya dökebilir. Bu da bir konuşmayı, röportajı ya da dersi metne dönüştürmeyi kolaylaştırır.

1. 1 Videoyu herhangi bir çevrimiçi YouTube indirici ile indirin.
2. 2 İndirilen dosyayı bir video olarak DijiFlow'a sürükleyip bırakın — gerisini o halleder.

Aynı sürükle-bırak yalnızca YouTube için değil, her yerel ses veya video dosyası için çalışır.

Cihazınızda Intel veya AMD GPU varsa, DijiFlow'un onu gerçekten kullandığından emin olun — donanım hızlandırma, CPU üzerinde çalışmaktan çok daha hızlıdır.

1. 1 GPU sekmesini açın.
2. 2 Intel veya AMD hızlandırmasının seçili olduğundan ve çalışır durumda göründüğünden emin olun.

Intel GPU'lar için uyarı: bunlar genellikle CPU'nun içine gömülüdür ve sınırlı belleği paylaşır. Bir Intel GPU'da hız istiyorsanız, daha küçük modeller yükleyin ya da modellerin sığması için Dinamik Bellek Optimizasyonu'nu etkinleştirin.

Birkaç kişinin olduğu bir toplantıyı ya da dosyayı yazıya dökerken, konuşmacı tanıma kaç farklı ses olduğunu tahmin etmek zorunda kalır. Bunu önceden söyleyerek ona çok büyük yardımı olabilirsiniz.

Kayıtta tam olarak kaç kişinin konuştuğunu biliyorsanız, yazıya dökmeden önce bu sayıyı ayarlayın — konuşmacı tanıma, tahmin yürütmediğinde çok daha doğru olur.