认识 PITIR TECH:DijiFlow Dictate 背后的使命与原则

打开几乎任何一款口述软件，同样的事情都在你看不见的地方发生：你一开口，声音就离开了房间。它前往一台服务器，被一个你看不见的模型转写，片刻之后以文字的形式回来。这份便利是真实的。但你刚刚做的那笔交换也同样真实——你最不设防的那种输入，被录下并在你并不拥有的硬件上处理。

PITIR TECH 起步于一个执拗的问题：这凭什么该是默认？我们是英国 Ninu Limited 旗下的软件工作室，打造完全在你自己硬件上运行的隐私优先 AI 工具。我们的第一款产品 DijiFlow Dictate，正是这一理念最清晰的体现。这个页面与其说是讲我们，不如说是讲我们想证明的东西。

好的软件应当凭设计赢得你的信任，而不是要你凭信念去给予。如果你的声音从不离开你的设备，隐私就不再是一句承诺，而成为一个事实。

为何选择设备端，以及它为何对我们重要

DijiFlow Dictate 核心处的那个决定，说起来容易，做起来却很难：一切都在本地运行。语音识别发生在你自己的机器上，通过苹果的 CoreML 和开源的 WhisperKit 使用开源的 Whisper 语音模型。没有任何内容被上传。无账户、无云端、无遥测。

这不是我们为了一句营销语而加上去的功能。它就是全部的意义所在。当音频从不离开你的电脑，就没有服务器日志可供泄露，没有数据泄露能暴露你的转写，也没有一项悄然变更的政策会开始把你的话发往某个新地方。架构承担起了通常要靠隐私政策去做的工作。比起把这份保证写下来，我们宁愿把它构建出来。

这也意味着，网络断了软件照样能用。你可以在句子说到一半时拔掉网络连接，口述仍会一模一样地继续。这就是我们对自己的标准：如果一个工具非得靠云端才能完成它的主要本职，那它就不是真正属于你的。

我们所相信的

有几条原则，几乎塑造了我们就 DijiFlow Dictate 所做的每一个决定。

1. 隐私是结构性的

   最安全的数据，是那份从未被采集的数据。我们如此设计，是要让那个敏感之物——你的声音——干脆永远不去任何可能丢失它的地方。

2. 不碍事

   口述用起来该像是打字的延伸，而不是一个你要去造访的地方。软件驻留在菜单栏里；你按下快捷键、开口说，文字就落在你光标已在的地方。

3. 对取舍坦诚相告

   我们明明白白地告诉你，每个语音模型在体积上花了多少、在准确率上买回什么，而且我们保留一个真正好用的免费版，而不是把它阉割掉以逼你升级。

4. 建立在坚实的根基上

   我们站在开放的根基之上，而不是去重新发明它们。DijiFlow Dictate 构建于 Charles Lukowski 的 EasyDictate 之上，依其 MIT 许可证使用，对此我们乐于明言。

站在开放的根基之上

语音识别不是我们发明的，我们也不会假装如此。DijiFlow Dictate 生长自开源的工作——Whisper、WhisperKit，以及 Charles Lukowski 的 EasyDictate，其 MIT 许可的代码是我们所构建之物的一部分。为此署名并非我们勉强容忍的脚注；它是我们对这个领域应当如何运转的一部分看法。有意思的问题从来不只是模型本身。而是要做出一个足够私密、足够快、足够好用的东西，好让你不假思索就去用它——今天在 Mac 上，也将在 Windows 上。

我们是什么，又不是什么

PITIR TECH 是一家小而专注的机构。我们不是在打造一个把你的数据变现的平台，也无意采集超出产品运转所需的任何东西——而按照设计，那基本上等于没有。我们不想要你的邮箱来开始口述，不想用你的使用情况去打磨广告画像，也不想用你的录音去训练下一个模型。这些都不在考虑之列，因为它们没有一样会到达我们这里。

我们真正在意的成功标准是「安静」。是 DijiFlow Dictate 成为你工作方式的一部分，却不索取你的注意力，让你永远不必去琢磨你的声音去了哪里。答案永远是同一个，而这正是我们做这件事的全部理由。它留在了你这里。

如果这种做事方式引起了你的共鸣，理解它最好的方式就是去看看人们如何把它用起来——来看看 DijiFlow Dictate 融入真实工作的种种方式。