面向写作者与学生的语音听写：更快地起草、记笔记、写文章

你想得比打字快。每个人都是如此。一个句子整个儿在脑中成形，然后就停在那儿等着，等你的手指追上来——而在这段等待里，下一个念头悄悄溜走了。思考与打字之间的这道缝隙，正是多数初稿走向夭折的地方。

说话把它弥合了。你说话大约每分钟 130–150 个词。你打字大概每分钟 40–60。所以当你口述初稿时，词句与思绪同步，而不是落在后头。起草不再像在转录，而开始像在出声思考——而这，对作者和学生来说，正是全部的意义。

为什么口述出来的初稿更容易改

任何初稿最难的部分，很少是字句本身。难的是趁势头还在，把它们从脑子里掏出来、落到屏幕上。空白页令人发怵；一段粗糙却完整的文字，不过是一件可供编辑的东西。

当你口述时，你往往会照自己实际说话的样子来写——是连贯的、口语化的句子，而非零碎的片段。初稿出来时更粗糙，却更完整。而一份完整的粗稿，远比一个在空无之上闪烁的光标容易修改。

DijiFlow Dictate 正是为这一刻而造。按下快捷键、开口说，你的话便出现在光标处——就在你早已打开的那个软件里。它对清晰语音的转写准确率约为 98%，速度比打字快 3–8×，于是一段打字要花一分钟的文字，几秒钟就落定。

「先写烂初稿」的工作流

你不需要一套体系。你需要一个习惯。下面这个就管用：

1. 先把大致框架讲一遍

   在落笔写下任何一句打磨过的话之前，先像向朋友解释那样，把你的论点出声说出来。让它落成文字。现在你有了一份用自己声音写就的提纲。

2. 把整篇都说出来，说得烂没关系

   用语音起草，又快又不加过滤。别停下来改任何东西。目标是把一团完整的乱稿铺在页面上，而不是一个完美的句子。

3. 动手编辑

   现在切到键盘，精准就在那里。你是在塑造一个已经存在的东西——那个艰难的、面对空白页的部分，已经被你甩在身后了。

对学生而言：笔记、论文、阅读心得

学生的功课里满是说话明显胜过打字的时刻。阅读心得、讨论帖、实验记录、论文提纲——它们都奖励你趁想法还新鲜时迅速把它记下来。

一堂课或一章读完之后，出声归纳会逼你用自己的话把想法说出来，而这恰好是真正记住它们更可靠的方式之一。把这段归纳说出来、看着它变成文字，你便一举两得，既带走一份学习笔记，又顺手做了一次快速的理解自查。

写论文时，先把论点口述出来，再去把它收拾整齐。口述出来的版本往往会暴露你真正的想法——在你还没把自己编辑成某种含糊又稳妥的东西之前。而因为文字直接出现在你的文档里，没有什么要复制、粘贴或重新排版。

你在哪儿写，它就在哪儿管用

作者和学生很少只待在一个程序里。一篇论文，可能在一个下午里就在文字处理器、笔记软件、文献管理器和邮件之间辗转。DijiFlow Dictate 驻留在你的菜单栏里，你光标在哪儿它就往哪儿打字，于是同一个快捷键在 Word、Docs、Notion、Scrivener、你的浏览器和你的消息里都管用——不用切换工具，也不用在窗口之间粘来粘去。

它还能处理 90+ 种语言，这一点比听上去更要紧。语言课程作业、多语言研究，或者干脆在同一次坐下里用你的第一语言和第二语言写东西——它全都跟得上。

对尚未发表的工作也足够私密

未发表的书稿。研究笔记。课程作业、日志，以及你还不愿让任何人读到的那些半成形的想法。这些都不该经由别人的服务器。

DijiFlow Dictate 100% 在你的设备上运行。它构建于 OpenAI 的 Whisper 语音模型之上，通过 CoreML 在本地运行，因此你的音频和你的文字永远不会离开你的机器。无账户、无云端，没有任何东西被记录在任何地方。

• 90+
  种语言，在设备端转写
• ~98%
  清晰语音的识别准确率
• 3–8×
  比打字更快

口述的意义从来不是取代细致的编辑。它是为了清除起步处的摩擦——写作真正卡住的地方——好让你把真正的注意力花在修改上，而不是花在干瞪眼上。它可以免费起步，等你想要更多时，还有每一项 Pro 功能的完整 30 天 Trial。

到我们的解决方案页面看看它如何贴合你既有的写作方式。